“其实网络聊天的实质就是采样、量化、编码、压缩以及传输。”聊到专业的话题,张扬反倒更加的轻松,从李焕桌子上抽出纸笔开始了自己的介绍。
对于这些技术,李焕虽然不是特别的懂,可简单的原理还是能理解的。
语音聊天说到底就是通过采集一个人的语言信息转化成数字信息,然后通过网络传输到另一台设备上。
而接收到信息的设备在通过解码,将数字信息又还原成语言信息。
而这整个流程当中,需要耗费流量的就是数字信息的传输。
见李焕听懂之后,张扬接着说道:“采样、量化、编码其实就是一个信号转化的过程,在不考虑传输的情况下,当然采样更加的详细,量化就会更加准确,当然形成的编码也就会更庞大。”
“可我们日常聊天其实根本用不到如此准确的信息,只要算法和模型准确,在压缩过程中准确的抓住语音信息的特点,然后再通过压缩,可以极大的减少流量消耗。”
听到这里,李焕也还能明白,就好比手机拍一张照片,正常情况下,当然像素越高越好,毕竟像素越高,相片的准确度就越高。
可问题是像素越高,相片所需要的存储也就越大,传输和保存的难度也就越高。
为了节约传输成本,就让相片在保证基本特征的情况下更模糊一点。
再直白一点,就是现在微信聊天中是否要原图的问题。
可原理说起来非常简单,但真的要操作却难度非常的高。
又要保证语音通话的质量,又要尽可能的节约流量,这属于既要又要了。
“那怎么解决呢?”李焕接着问道。
接下来李焕就彻底陷入到听天书的时间,什么现在的语言采集有多少个模型,如何通过优化算法最大程度的节约流量,反正李焕听了半天,每个字他都能听懂,可组合到一起之后,李焕就彻底不懂了。
“那最小能小到多少?”听了半天后,李焕最后向张扬问道。
“我不是特别有把握,毕竟这个算法和模型还要看最后的测试结果。”张扬想了想觉得自己说这话似乎太过模糊,最后鼓起勇气对李焕说道:“如果理想情况下,可以做到每秒消耗3k左右。”
1m是1o24kb,也就是说一兆流量能坚持34o秒左右,差不多五分钟消耗一兆流量。
而现在的短信差不多要一毛钱一条,五分钟的语言传输信息可远远比十条短信传输的信息大的多得多。
也就是说从仅仅从流量上看,橙信的语音聊天是比短信更加有竞争力。
更何况语音聊天更为方便简捷,远远不是短信所能比拟的。
“如果要解决这个问题,需要公司怎么支持你?”既然找到了办法,那就好说了,无非是上人上钱嘛。
甚至可以说,只要解决了这个难题,在流量费用没有大幅度下降之前,橙信反而会更有竞争力。
“再给我派点人,然后采购一些新的设备,这个过程中需要反复调试。”张扬想了想后回答道。
“朱正,给他单独成立一个小组,由张扬任组长,需要任何设备都无条件支持。”李焕对着朱正交代道。
朱正当即点了点头表示认可。
“三个月,我给你三个月的时间,如果三个月之内你能攻克这个难题,你享受公司p5待遇。”
张扬听了眼前一亮,p5已经是公司部门经理待遇,再往上就是公司高管了。
“好,我尽量。”
“不是尽量,是一定”